Tabla de dimensión

Ejemplo de Cubo OLAP modelo de datos en estrella de 5 dimensiones Ejemplo de Cubo OLAP modelo de datos en copo de nieve de 5 dimensiones En un almacén de datos o un sistema OLAP , la construcción de Cubos OLAP requiere de una tabla de hechos y varias tablas de dimensiones , éstas acompañan a la tabla de hechos y determinan los parámetros (dimensiones) de los que dependen los hechos registrados en la tabla de hechos. Introducción El la construcción de cubos OLAP , las tablas de dimensiones son elementos que contienen atributos (o campos) que se utilizan para restringir y agrupar los datos almacenados en una tabla de hechos cuando se realizan consultas sobre dicho datos en un entorno de almacén de datos o data mart . Dimensiones y jerarquías Cada dimensión puede referirse a conceptos como 'tiempo', 'productos', 'clientes', 'zona geográfica', etc... Ahora bien, cada dimensión puede estar medida de diferentes maneras según la granularidad deseada, por ejemplo, para la dimensión " zona geográfica " podríamos considerar 'localidades', 'provincias', 'regiones', 'países' o 'continentes'. La unidad de medida (por localidades, provincias, etc...) determinará esa granularidad, cuanto más pequeña sea esta unidad de medida más fina será esta granularidad (grano fino); si las unidades de medida son mayores, entonces hablaremos de granularidad gruesa (grano grueso). En muchas ocasiones interesa disponer de los datos a varios niveles de granularidad, es decir, es importante para el negocio poder consultar los datos (siguiendo el ejemplo de las zonas) por localidades, provincias, etc..., en estos casos se crea una jerarquía con la dimensión, ya que tenemos varios niveles de asociación de los datos (con otras dimensiones como el tiempo , se podrían crear niveles jerárquicos del tipo 'días', 'semanas', 'meses', ...). Existen dos planteamientos con respecto a la forma de deben ser diseñadas las tablas de dimensión Referencias

• Darmawikarta, Djoni ( 2007 ); Dimensional Data Warehousing with MySQL , Pub. BrainySoftware. ISBN 0975212826.
  
• Kimball, Ralph et al ( 1998 ); The Data Warehouse Lifecycle Toolkit , p17. Pub. Wiley. ISBN 0-471-25547-5.
  
• Kimball, Ralph ( 1996 ); The Data Warehouse Toolkit , p. 100. Pub. Wiley. ISBN 0-471-15337-0.

Véase también

• Almacén de datos
  
• Cubo OLAP
  
• Esquema en copo de nieve
  
• OLAP
  
• ROLAP
  
• Tabla de hechos

Enlaces externos

• El modelo estrella
  
• ¿Estrella o copo de nieve?
  
• Designing the Star Schema Database

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